DATA MINING PERTEMUAN 4

 TUGAS MANDIRI PERTEMUAN 4

DATA MINING

Haidar Abdullah || 3420230043

Teknik Informatika Semester 5

TUGAS 4_1

TUGAS 4_2 

Penjelasan Perhitungan Contoh

Contoh 1: Dibda dan Indah

Atribut yang berbeda hanya 2 dari 10, yaitu:

• Mata pelajaran favorit (Matematika ≠ Bahasa)

• Waktu belajar (Pagi ≠ Sore)

Total atribut berbeda = 2
Total atribut = 10

$$d(\text{Dibda, Indah}) = \frac{2}{10} = 0.20$$

Artinya mereka sangat mirip (80% atribut sama).

---

Contoh 2: Dibda dan Faqih

Atribut yang berbeda 7 dari 10, yaitu:
Jenis kelamin, mata pelajaran favorit, transportasi, waktu belajar, preferensi musik, preferensi makanan, olahraga.

Total atribut berbeda = 7
Total atribut = 10

$$d(\text{Dibda, Faqih}) = \frac{7}{10} = 0.70$$

Artinya mereka cukup berbeda (hanya 30% atribut sama).

---

Contoh 3: Adera dan Alvian

Atribut yang berbeda hanya 3 dari 10, yaitu:

• Ikut klub (Tidak ≠ Ya)

• Makan di sekolah (Tidak ≠ Tidak)

• Waktu belajar (Sore ≠ Malam)

Total atribut berbeda = 3
Total atribut = 10

$$d(\text{Adera, Alvian}) = \frac{3}{10} = 0.30$$

Artinya mereka mirip, berbagi banyak kebiasaan dan preferensi yang sama.

---

Contoh 4: Faqih dan Indah

Atribut berbeda = 7 dari 10, sehingga:

$$d(\text{Faqih, Indah}) = \frac{7}{10} = 0.70$$

Artinya keduanya paling tidak mirip dalam kelompok.

---

🧩 Kesimpulan dari Matriks Ketidakmiripan

1. Pasangan yang Paling Mirip

Nilai ketidakmiripan paling kecil:

• Dibda & Indah (0.20)

• Adera & Alvian (0.30)

Artinya mereka memiliki pola aktivitas, preferensi, dan kebiasaan yang sangat mirip, sehingga dapat dianggap berada pada cluster yang sama.

---

2. Pasangan yang Paling Berbeda

Nilai paling besar:

• Dibda – Faqih (0.70)

• Faqih – Indah (0.70)

Faqih menunjukkan perbedaan besar dengan banyak mahasiswa lain, terutama dalam:

• Pelajaran favorit

• Preferensi musik

• Waktu belajar

• Olahraga

• Transportasi

Sehingga Faqih cenderung berada pada cluster yang paling jauh dari others.

---

3. Kelompok Berdasarkan Kemiripan (Clustering Sederhana)

Berdasarkan pola kemiripan tertinggi:

Cluster 1 (sangat mirip):

• Dibda & Indah
  (sama-sama perempuan, makanan vegetarian, motor, klub, mirip preferensi belajar)

Cluster 2 (mirip):

• Adera & Alvian
  (sama-sama laki-laki, olahraga bulu tangkis, minat musik, makanan non-veg)

Cluster 3 (unik/berbeda):

• Faqih
  (memiliki pola preferensi dan aktivitas paling berbeda dibanding yang lain)