DATA MINING PERTEMUAN 6

-

 TUGAS MANDIRI PERTEMUAN 4

DATA MINING

Haidar Abdullah || 3420230043

Teknik Informatika Semester 5


TUGAS 6_1

  • Jelaskan apa yang di maksud dengan algoritma Apriori, FP-Growth, dan Eclat di data mining!
  • Jelaskan cara kerjanya dan contoh aplikasinya!




Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

ANALISIS & PERANCANGAN SISTEM PERTEMUAN 5

-
Gambar
                                                                      TUGAS MANDIRI PERTEMUAN 5 ANALISIS & PERANCANGAN SISTEM Haidar Abdullah || 3420230043 Teknik Informatika Semester 4 Tugas 5.1 Non Access Modifiers – Methods – Static Program 1 Program 2 Tugas 5.2 program Import Sebuah Class Program 1 Program 2
Baca selengkapnya

DATA MINING PERTEMUAN 4

-
Gambar
  TUGAS MANDIRI PERTEMUAN 4 DATA MINING Haidar Abdullah || 3420230043 Teknik Informatika Semester 5 TUGAS 4_1 TUGAS 4_2  Penjelasan Perhitungan Contoh Contoh 1: Dibda dan Indah Atribut yang berbeda hanya 2 dari 10 , yaitu: Mata pelajaran favorit (Matematika ≠ Bahasa) Waktu belajar (Pagi ≠ Sore) Total atribut berbeda = 2 Total atribut = 10 d ( Dibda, Indah ) = 2 10 = 0.20 d(\text{Dibda, Indah}) = \frac{2}{10} = 0.20 d ( Dibda, Indah ) = 10 2 ​ = 0.20 Artinya mereka sangat mirip (80% atribut sama). Contoh 2: Dibda dan Faqih Atribut yang berbeda 7 dari 10 , yaitu: Jenis kelamin, mata pelajaran favorit, transportasi, waktu belajar, preferensi musik, preferensi makanan, olahraga. Total atribut berbeda = 7 Total atribut = 10 d ( Dibda, Faqih ) = 7 10 = 0.70 d(\text{Dibda, Faqih}) = \frac{7}{10} = 0.70 d ( Dibda, Faqih ) = 10 7 ​ = 0.70 Artinya mereka cukup berbeda (hanya 30% atribut sama). Contoh 3: Adera dan Alvian Atribut yang berbeda ha...
Baca selengkapnya